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AI 산업정책위원회 개요
2025년 2월 22일, 서울의 롯데호텔에서 열린 제3차 AI산업정책위원회는 산업통상자원부가 주최한 블랙스완 대처 방안으로 중요한 회의였습니다. 회의에는 안덕근 장관과 한국공학한림원의 전·현 회장, AI산업정책위원회 위원 및 130여 개 관련 기업의 전문가들이 참석했습니다. 이번 회의에서는 민간의 제언을 바탕으로 AI 산업의 확산을 위한 10대 과제가 발표되었습니다. AI의 혁신을 통해 산업 전반에 긍정적인 영향을 미치기를 기대합니다.
AI 산업 확산을 위한 10대 과제 발표
이번 회의에서 발표된 10대 과제는 AI 산업의 발전과 확산을 위해 필수적입니다. 이 과제들은 AI 에이전트를 포함한 자율제조, 업종·지역 단위의 AI 컴퓨팅 인프라 구축, 그리고 데이터 공유 및 활용을 포함하고 있습니다. 이러한 과제들은 AI 산업의 고도화와 경쟁력을 높이기 위한 중요한 전략으로 작용할 것입니다. 이러한 대책들이 실제로 효과를 발휘할 경우, 산업의 디지털 전환이 가속화될 것입니다.
- AI를 활용한 자율제조 분야의 민관합동 선도 프로젝트 추진.
- 기업용 산업 AI 컴퓨팅 인프라 구축 방안 마련.
- 산업 데이터 은행 제도의 도입 및 데이터 큐레이션 산업 육성.
AI 에이전트와 자율제조의 미래
AI 에이전트는 인간의 의사결정을 지원하는 시스템으로, 자율제조의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 디지털 트윈과의 연계는 자율제조 선도 프로젝트의 발전을 가속화할 것입니다. 특히, AI를 통해 제조 과정에서의 안전성을 높이고, 효율성을 개선하는 것이 중요한 목표입니다. AI 에이전트의 활용은 제조업의 패러다임을 변화시킬 수 있는 잠재력이 있습니다.
AI 컴퓨팅 인프라 구축 방안
산업부는 전국적으로 AI 컴퓨팅센터를 구축할 계획입니다. AI 컴퓨팅 인프라의 구축은 기업의 연구 및 개발에 큰 도움이 될 것입니다. 이를 통해 기업마다의 수요를 반영하여 다양한 권역에 센터를 세우고, 필요한 시험 및 인증 설비를 준비하겠습니다. 지속적인 연구 장비 및 실증 인프라의 확장은 산업 AI 활용의 기반이 될 것입니다.
산업데이터 은행과 큐레이션 산업
| 데이터 공유의 중요성 | 민간 자율 데이터 활용 | 가치 있는 정보로의 전환 |
| 산업 데이터 스페이스 구축 | 기업 탄소배출량 데이터 공유 | 신규 데이터 큐레이션 산업 육성 |
산업 데이터 은행의 구축은 기업이 자율적으로 데이터를 공유하고 이를 활용하는 방안을 제시합니다. 이 데이터은행을 통해 데이터의 가치를 높이고, 상호 간의 협업을 강화할 수 있습니다. 또한, 산업 데이터 스페이스는 기업이 탄소 배출량 및 공급망 데이터를 공유할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이런 시스템이 효과적으로 운영된다면 산업 내 데이터 활용의 혁신을 이룰 수 있을 것입니다.
AI 반도체 개발과 활용
AI 추론을 위한 온디바이스 AI 반도체 개발 사업은 앞으로 AI 산업을 이끌 중요한 요소입니다. 반도체의 성능과 전력 효율성을 최적화하여 AI 기술이 다양한 제품에 직접적으로 응용될 수 있도록 지원할 것입니다. AI 반도체 제조에 필수적인 설계 기술 및 차세대 패키징 기술의 개발 또한 중요한 과제로 남아 있습니다. 이에 따라 AI 반도체의 상용화가 산업 전반의 경쟁력을 높이는 데 크게 기여할 것입니다.
AI 인재 양성과 교육
AI 산업의 발전을 위해서는 인재 양성이 필수적입니다. AI 분야에서의 전문성을 갖춘 인재를 양성하기 위해 다양한 교육 프로그램을 제공해야 합니다. 산업 현장의 경험과 지식을 AI로 변환하는 교육은 특히 중요한 과제입니다. AI 사내 대학원 및 아카데미의 필요성이 강조되며, 이를 통해 재직자의 AI 활용 능력을 배양하고, 산업 AI 융합 전공 트랙의 확대가 필요합니다. 제조업 예비 인재들에게도 AI 교육의 기회를 제공함으로써 산업 전반의 AI 활용 능력을 높일 필요성이 있습니다.
전력 시스템과 AI 데이터센터
AI 인프라의 구축에서 전력 시스템은 매우 중요한 역할을 합니다. 전력 공급 계획을 수립하여 AI 컴퓨팅 설비에 대한 수요를 널리 반영해야 합니다. AI 데이터센터 전용 단지가 조성된다면, 산업 AI의 활용도가 높아질 것입니다. 열이 많이 발생하는 AI 데이터센터의 냉각을 위한 기술 개발 또한 필수적입니다.
AI 기술 가치 평가 및 민간 자본 유치
산업 AI 기금을 조성하고, 기업 주도형 벤처 캐피털(CVC) 및 사내벤처 활성화를 통해 민간 AI 자본을 유치하는 방안이 중요합니다. AI 수요를 창출하기 위해 산업 AI 바우처를 지급하고 필요한 외국인 투자와 인재를 적극 유치해야 합니다. 이러한 방안들은 AI 분야의 혁신을 촉진할 것이며, 산업의 디지털 전환을 가속화할 것입니다. AI 기술의 진화와 민간 자본의 유치가 JFK의 성과로 이어질 것으로 기대됩니다.
법령 및 정책 개선 방안
산업 AI의 확산을 위해 법령과 제도의 개선이 필요합니다. 산업디지털전환촉진법의 개정과 산업 AI 활용 촉진법의 제정이 이루어져야 합니다. 이를 통해 AI의 표준 리더십을 구축하고, 산업 AI 위원회와 진흥 센터를 강화할 계획입니다. 규제샌드박스를 통해 혁신적인 아이디어가 실행될 수 있도록 법제화를 추진할 것입니다.
